Michio Kaku habla sobre CQ

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Despues de un merecido descanso en el cual solo me dedique al universidad y el trabajo retorno a mis estudios en computacion cuantica y algoritmos, cuantas cosas nuevas me perdi en estos meses…, primero me dedicare ver algunos video clases que hay en la red de CQ y les recomendare los mejores, tambien a releer libros y papers entonces a empezar.

Conferencia sobre computación cuántica en la UCB

La semana que viene daré una charla sobre Computación Cuántica en el “Segundo Ciclo de Conferencias de Ingeniería de Sistemas” de la Universidad Católica Boliviana, el material que tengo preparado es puramente introductorio a este campo de investigación y ha recomendación de muchos no contendrá ninguna ecuación.

Por que elegí estudiar Computación Cuántica?

Muchos personas en la facultad y de fuera me han preguntado por que estoy estudiando computación cuántica y no me especializo en ingeniería de software (programación) u otras áreas, y escribo este articulo para de una forma responderles.

Temas como introducción a la informática cuántica

La Facultad de Matemática Computacional y Cibernética de la MSU, toma un examen a los estudiantes que desean hacer un post-grado en informática cuántica con los siguientes temas:

Algorithms theory

• Models of algorithms: Turing machines, cellular automata, MArkov’s normal algorithms, their equivalence (Church thesis).
• Computable and incomputable predicates and functions. Example of incomputable problem: an applicability of algorithm to the given input word.
• Deterministic and nondeterministic computational models.
• Time and space complexity of computations. P- sets, NP- sets, polynomial reductability.
• Polynomial equivalence of all deterministic computational models. NP- complete problems.
• Computations with oracles.

Algebra

• Linear spaces. Dimensionality, basis, linear operators and their matrises, bilinear and qudratic forms. Changes of the basis.
• Dot product. Hilbert space, orthonormal basises.
• Unitary and Hermitian operators, their normal forms and relations between them.
• Eigenvalues and eigenvectors, finding them.
• Matrix representation of operators, matrix algebra, matrix exponential.
• Groups, matrix representation of them.

Probability theory

• Axioms and properties of probability.
• Distributions, densities. Random variables, means and dispersions. Types of distributons: homogenious, normal, exponential, hi and hi-squared.
• Central limit theorem.
• Statistical hypothesis and criteria.
• Random processes, Markov chains, branching processes.

Numerical methods

• Outlook of the numerical methods for the equations of mathematical physics. Convergence and stability.

Quantum mechanics

• Experiments showing interference of particles. Amplitudes. Quantum states. Bosons and fermions.
• Emission and absorbtion of photons. Pauli principle. Spin 1 and 1/2. Stern-Gerlach experiment. Amplitudes transformation.
• Dependence of amplitudes on time. Shroedinger equation. Wave function and observations. Potential energy and Hamiltonian. Molecula of ammonia. Ammonia mazer. Ion and molecula of hydrogen.
• Spin matrix of Pauli. Photon polarization. Neutral K-mezon.
• Systems with n states. Superfine splitting of energy levels for the atom of hydrogen.
• Electron in 3-dimensional grid. Semiconducting. Holl effect. Spin waves.
• Symmetry and conservation laws: impulse, energy, moment. Examples.
• Solution of Shroedinger equation for the atom of hydrogen without spin.
• Representation of physical values by operators.